Los métodos de muestreo
probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad.
Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad
de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas
las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser
seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la
representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.
- Muestreo Aleatorio Simple:
Es el procedimiento
probabilístico de selección de muestras más sencillo y conocido, no obstante,
en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de un marco muestral
y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser útil cuando las
poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las
poblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas. Se utiliza
ampliamente en los estudios experimentales, además, de ser un procedimiento
básico como componente de métodos más complejos (muestreo estratificado y en
etapas).
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Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño poblacional, si ésta es finita, del error admisible y de la estimación de la varianza.
FORMULAS:
- Muestreo Aleatorio Sistematico:
El procedimiento del muestreo aleatorio sistemático es muy
fácil y se puede hacer manualmente. Los resultados son representativos de la
población a menos que se repitan ciertas características de la población por
cada enésimo individuo, lo que es muy poco probable.
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El proceso de obtención de la muestra sistemática es muy similar a una progresión aritmética.· Número de inicio:
El investigador selecciona un número entero que debe ser menor al número total de individuos en la población. Este número entero corresponderá al primer sujeto.· Intervalo:
El investigador elige otro número entero que servirá como la diferencia constante entre dos números consecutivos en la progresión.El número entero se selecciona típicamente de modo que el investigador obtenga el tamaño de la muestra correcto.
- Muestreo Aleatorio Estratificado:
Se clasifica la población en grupos (estratos). Se trata de
asegurar que todos los estratos de interés queden correctamente recogidos y,
por tanto, representados en la partición.
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Desde un punto de vista probabilístico, se considera que existen subpoblaciones muy definidas dentro de la población donde la distribución de la variable que se analiza experimenta variaciones.Cada estrato funciona independientemente de los demás. Por tanto, se elegirán muestras aleatorias simples para cada uno de los estratos.La distribución de la muestra en función de los distintos estratos se denomina afijación.Tipos de afijaciónLos tipos de afijación más utilizados son los siguientes:· Afijación simple: A cada estrato le corresponde el mismo número de elementos de la muestra.
- Muestreo Por Conglomerados: Es una técnica utilizada cuando hay agrupamientos "naturales" relativamente homogéneos en una población estadística. A menudo se utiliza en la investigación de mercados. En esta técnica, la población total se divide en estos grupos (o clúster) y una muestra aleatoria simple se selecciona de los grupos. A continuación, la información requerida se obtiene de una muestra aleatoria simple de los elementos dentro de cada grupo seleccionado. Submuestra de elementos se puede seleccionar dentro de cada uno de estos grupos. Una motivación común para el muestreo por conglomerados es reducir el número total de entrevistas, y sus costes, dada la precisión deseada. Suponiendo un tamaño de muestra fijo, la técnica ofrece resultados más precisos cuando la mayoría de la variación en la población es dentro de los grupos, no entre ellas.
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