Solución del CASO SPECIALTY TOYS

Solucion

1. 

X= 30000  ;  σ= 5102

Cálculo de la media y la desviación estándar

Media = 20000 (demanda esperada)

Así P (10k <X <30k) = 0,95

Por simetría

P (20k <X <30k) = 0,475

P (0 <Z <10k / σ) = 0,475

A partir de las tablas normales, el valor de Z correspondiente a este 0,475 es de 1.96

Σ = (30000-20000) / 1,96 = 10000 / 1,96 = 5102

Así 10000 / σ = 1,96 = σ= 5102

En el cálculo anterior, se puede decir que el 95% de la distribución normal se sitúa entre 10.000 y 30.000, por tanto, 47,5% se sitúa entre 20000 y 30000. A partir de la tabla de distribución normal, el valor de 47,5% puede ser determinada como 1.96 (desviación estándar). Por lo tanto, la desviación estándar requerido es de alrededor de 5102. La media de Se supone a efectos del cálculo a ser las 20000 unidades, que es la demanda esperada para la venta de la empresa.

2. La rentabilidad de stock fuera con una orden de unidades K es P (X> K)

P (X> K) = P (Z> (K - 20000) / 5102

Aquí Z es el estándar normal,

Las cantidades sugeridas por la dirección de Especialidad Inc. son a saber, 15000, 18000, 24000 y 28000

Orden (K)	(K - 20000) / 5102	P (X< K)
15000	-0.98001	0.83
18000	-0.392	0.65
24000	0.784006	0.21
28000	1.568012	0.05

3.  las ganancias proyectadas para cantidad de la orden de 15000

El precio inicial costo es de $ 16 y el precio de venta inicial es de $ 24 y después de vacaciones de la empresa va a vender el excedente a $ 5 precio de venta.

 Inicialmente = (24-16)

= $ 8

Más tarde = (16- 5)

= $ 11

Peor de los casos (10000)	La mayor parte de los casos es probable (20000)	En el mejor de los casos (30000)
(8 * 10000) - (11 * 5000) = 25000	(8 * 15000) = 120 000	(8 * 15000) = 120 000

El precio inicial costo es de $ 16 y el precio de venta inicial es de $ 24 y después de vacaciones de la empresa va a vender el excedente a $ 5 precio de venta.Las ganancias proyectadas para cantidad de la orden de 18000

Inicialmente = (24-16)

= $ 8

Más tarde = (16- 5)

= $ 11

Peor de los casos (10000)	La mayor parte de los casos es probable (20000)	En el mejor de los casos (30000)
(8 * 10000) - (11 * 8000) = -8000	(8 * 18000) = 144 000	(8 * 18000) = 144 000

El precio inicial costo es de $ 16 y el precio de venta inicial es de $ 24 y después de vacaciones de la empresa va a vender el excedente a $ 5 precio de venta.
Las ganancias proyectadas para cantidad de la orden de 24000

Inicialmente = (24-16)

= $ 8

Más tarde = (16- 5)

= $ 11

Peor de los casos (10000)	La mayor parte de los casos es probable (20000)	En el mejor de los casos (30000)
(8 * 10000) - (11 * 14000) = -74000	(8 * 20000) - (11 *4000) = 116000	(8 * 24000) = 192 000

Las ganancias proyectadas para cantidad de la orden de 28000

El precio inicial costo es de $ 16 y el precio de venta inicial es de $ 24 y después de vacaciones de la empresa va a vender el excedente a $ 5 precio de venta.

Inicialmente = (24-16)

= $ 8

Más tarde = (16- 5)

= $ 11

Peor de los casos (10000)	La mayor parte de los casos es probable (20000)	En el mejor de los casos (30000)
(8 * 10000) - (11 * 18000) = -118000	(8 * 20000) - (11 * 8000) = 72000	(8 * 28 000) = 224000

4. Cálculo de las cantidades de pedidos

De acuerdo con la gestión de la cantidad de pedidos que se reunirá% de la demanda 70 y tiene una probabilidad del 30% de la salida se pueden encontrar los siguientes:

P (X <K) = 0,70

P (Z <(K - 20000) / 5,102) = 0,70

O, (K - 20000) / 5102 = 0,5244 (Como por el valor correspondiente de Z en la tabla de distribución normal)

K = (20.000 + 5.102) * 0,5244

= 20 000 + 2675

= 22.675 (cantidad económica de pedido)

Objetado ganancias menores de tres años diversa escenario de ventas

Peor de los casos (10000)	La mayor parte de los casos es probable (20000)	En el mejor de los casos (30000)
(8 * 10000) - (11 * 12675) = -59425	(8 * 20000) - (11 * 2675) = 130575	(8 * 22 675) = 181400

La cantidad de pedido debe tener un 70% de probabilidad de satisfacer la demanda  y sólo un 30% de probabilidades de cualquier agotamiento.
5. El potencial de beneficios es alto

El informe muestra los resultados generales en términos de rentabilidad, desviación media, estándar, probabilidad de stock fuera y también la cantidad de pedidos y el beneficio esperado en los diferentes escenarios dados. A partir del análisis que se pueda determinar que la empresa debe mantener un mejor escenario posible e idealmente debería hacer pedidos de cantidades que oscilan entre 20000 y 25000 para que la empresa no sufra ninguna situación de stock fuera o cualquier situación de exceso de almacenamiento de las mercancías. Por lo tanto, a partir del informe que se pueda determinar que las acciones a cabo no es una situación favorable para la empresa y por lo tanto debe evitarse.